讲者介绍

丁霄汉：清华大学在读博士生，导师为丁贵广副教授。主要研究方向为卷积神经网络的设计与优化。曾在CVPR,ICML,ICCV,NeurIPS等会议上作为第一作者发表论文5篇。曾获2019年百度奖学金。RepVGG是在旷视科技实习期间和张祥雨博士等人合作的工作。

报告题目：RepVGG：让VGG式极简卷积网络Great Again

报告摘要：我们提出一种VGG式单路极简卷积网络架构，一路3×3卷到底，在速度和性能上达到SOTA水平，在ImageNet上超过80%正确率。这一架构是用“结构重参数化”方法实现的，训练时模型具有多分支结构，训练完成后等价转换为单路3×3卷积架构。

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