最近的研究表明，使用多样化和高难度的Deepfakes数据集可以提高伪造检测的性能。然而，由于缺乏外观差异较大的Deepfakes数据集，并且近期的换脸方法很难产生这样的数据集，在这将使得检测算法的失败。本期讲者朱昊同学提供了一种全新的方法解决外观差异较大的换脸场景，以提升伪造人脸检测算法的性能。