近年来，深度学习模型在各种任务上都取得了非常大的成功。然而，不同于人类可以从少量样本中快速学习，深度学习模型的成功仍依赖于大量训练数据。那么，深度学习模型是否有可能拥有人类这种快速学习的能力呢？一个关键问题就在于深度学习是否可以拥有组合泛化能力。本期我们邀请到了刘乾同学，分享他在NeurIPS 2020上发表的一项有关组合泛化的研究。