图像超分辨率问题，也就是如何在低分辨率图像基础上得到更高分辨率的图像。对于不知道模糊核的盲超分辨问题，以往的方案通常是包含两个阶段：估计模糊核与恢复超分图像。本期讲者罗正雄提出了一种让超分模块和估计模块可以同步训练的方法，相对于传统方法具有较大提升。该工作发表于NeurIPS2020。