图像分类（Image Classification）是使用计算机视觉和机器学习算法从图像中抽取意义的任务。这个操作可以为一张图像分配一个标签，或者也可以解释图像的内容并且返回一个人类可读的句子。图像分类是一个非常大的研究领域，随着深度学习的普及，它还在继续发展。目前此任务较为基础的模型主要为ResNet和DenseNet，而本期讲者杨传广设计了一个全新的图像分类模型，解决了两者的缺陷并结合了两者的优势，十分具有启发性。