行为识别是指在视频序列中检测出行为的时空位置并预测其类别。该技术在异常检测、人机交互、视频检索以及不良视频过滤等领域都有着广泛的应用前景，因此越来越受到学术界和工业界的广泛关注。本期我们邀请到来自上海交通大学的李昱希同学，分享他利用视频的时域相关性进行行为识别的一个检测框架。