1️⃣ 讲者介绍

李昱希：上海交通大学多媒体与信息网络实验室(M.I.N Lab)在读硕士研究生，导师为林巍峣教授。主要研究方向为视频序列中的目标，行为检测，曾在AAAI, NeurIPS, IJCAI, BMVC等会议发表多篇论文。

报告题目：从稀疏到稠密的时空行为检测框架

报告摘要：视频序列中的时空行为检测任务从提出到现在，在研究领域取得了一定程度的进展；目前主流的行为检测框架依赖于在短时的输入序列上进行稠密检测来达到行为检测的目标，然而这样的检测框架并没有很好地考虑到视频信号本身较强的时域相关性以及行为识别上对于长时特征的依赖；如何更加高效，准确地对视频序列进行行为检测任然是一个待解决的问题。

本次报告将重点分享我们在AAAI2020上发表的工作，Finding Action Tubes with a Sparse-to-Dense Framework. 这是一个端到端的时空行为检测框架，与以往的检测方法不同，我们在该工作中初步尝试了利用时域相关性进行动态采样，并通过长时注意力机制进行特征增强的方法来实现更加高效，准确的行为检测。

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