3D几何形状表示和建模是计算机图形学和计算机视觉的核心任务之一。从场景理解、物体识别与分类等上层应用到形状重建和编辑等底层任务的算法设计都依赖于三维几何表示。理想的三维表示方法应该能够处理灵活的拓扑、在各种尺度下表示模型的细节并且可以高效的进行编辑和渲染，现有的用于深度几何学习的表示方法难以同时满足以上的要求，而本期分享者杨洁同学通过提出一种结构化的深度生成模型解决了此类问题。