视频预测是使用深度学习的技术对已有的视频帧进行外插预测，在很多媒体任务中都有很好的应用前景。目前主流的方法主要利用LSTM以及GRU联合卷积神经网络对视频帧进行渐进式预测，但是在这过程中视频中的时域信息（动作信息）以及空域信息（纹理信息）仅仅会被简单的融合，无法做到互相感知。本期我们邀请到了中科院计算所的常峥同学，他提出了一种运动感知的视频预测方法解决了此类问题。