相较于传统的关系抽取任务，持续学习背景下的关系抽取任务不预先设定关系类别，其最大的挑战在于如何使得模型在学习新关系的同时，保持对旧关系的分类能力。本期论坛我们邀请到了来自复旦大学的崔立同学，他提出获取优质的关系原型表示可以帮助模型更好地记忆旧关系的特征，从而维持稳定的表现。