Text-to-SQL 任务是在给定相应的数据库模式时，将自然语言问题转换为SQL查询语句，这在学术界和工业界都有重要的应用。过去的方法通常以节点为中心，利用参数矩阵对不同类型的边建模，这些方法忽略了边与边之间的结构信息，且无法区分每个节点的局部和非局部关系。本期论坛我们邀请到了来自上海交通大学的曹瑞升同学，他提出的线图增强模型有效解决了此任务中棘手的异构图编码问题。