无论是认知学还是语言学，目前都还没有统一的事件关系定义框架，导致事件关系抽取的数据集规模普遍较小，为模型的充分训练提出了挑战，这一问题在错综复杂的事件因果关系识别中尤其严重。本期论坛我们邀请到了来自中国科学院自动化研究所的左新宇同学，他从数据自动标注和数据生成这两个常用的数据增强方法出发，提出一种知识融合的事件因果关系数据增强方法。