杜纯宁：北京邮电大学在读博士，主要研究方向自然语言处理、情感分析、胶囊网络。
报告题目：基于胶囊网络的细粒度情感分析
报告摘要：细粒度情感分析旨在分析自然语言中面向特定目标的情感，是情感分析任务中目前最有挑战的任务之一。其主要困难在于一段话中会有多个评论目标，并且很可能表现出多种情感倾向。如何有效地分离这些情感特征成为最大的挑战。常规的基于神经网络的方法通常使用池化或者注意力机制来寻找特定的情感词，但是还不足以聚合这些不同极性的情感词到相应的目标。为了解决这些问题，我们提出使用胶囊网络构建向量化的特征，同时使用EM动态路由算法替代池化操作，动态路由可以通过聚类的方式分离重叠交叉的特征。更进一步地，我们设计了交互式注意力机制在路由算法中，加强目标词与上下文的关系。在三个主流的细粒度情感分析数据库下（SemEval 2014， Twitter），我们的方法均取得了最好的结果。
Spotlight：
1、本文是胶囊网络在自然语言中的探索。是胶囊网络首次在细粒度情感分析中的应用；
2、我们给胶囊网络的动态路由算法融入了交互式注意力机制，加强了目标和文本之间的关系。
推荐理由：Hinton先生于NIPS 2017发表的胶囊网络论文，首次提出动态路由的概念，具有很大的启发性。
推荐理由：胶囊网络在自然语言处理的第一次探索，提供了胶囊网络解决自然语言处理任务的基础，发表于EMNLP 2018。
推荐理由：胶囊网络最新成果，发表于ACL2019。对部署与优化有了新的发展，设计了动态路由的迭代次数的自适应算法。对胶囊网络的大规模应用有了进一步的探索。
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