张祥雨:博士,毕业于西安交通大学,主要研究方向包括深度卷积网络设计、深度模型的裁剪与加速等。多次获得顶级视觉竞赛ImageNet/COCO 冠军。代表作包括ResNet/ ShuffleNet v1/v2 等,Google Scholar 引用数超过3万次。

报告题目:神经网络架构搜索技术的研究与应用
报告摘要:近年来,随着自动化机器学习(AutoML)的兴起,神经网络架构搜索(NAS)迅速成为当下热门的研究课题,得到了学术界和工业界的广泛关注。如今基于NAS的深度学习模型已经在多个视觉基础任务如分类、检测、分割等取得了超越手工设计模型的性能,展示出了良好的应用前景。本次讲座主要分享旷视研究院在AutoML和NAS方面的相关研究成果,以及将NAS算法实用化、工程化的具体落地尝试。最后,还将讨论目前NAS研究及应用中尚存在的问题和未来研究的趋势。