张祥雨：博士，毕业于西安交通大学，主要研究方向包括深度卷积网络设计、深度模型的裁剪与加速等。多次获得顶级视觉竞赛ImageNet/COCO 冠军。代表作包括ResNet/ ShuffleNet v1/v2 等，Google Scholar 引用数超过3万次。
报告题目：神经网络架构搜索技术的研究与应用
报告摘要：近年来，随着自动化机器学习（AutoML）的兴起，神经网络架构搜索（NAS）迅速成为当下热门的研究课题，得到了学术界和工业界的广泛关注。如今基于NAS的深度学习模型已经在多个视觉基础任务如分类、检测、分割等取得了超越手工设计模型的性能，展示出了良好的应用前景。本次讲座主要分享旷视研究院在AutoML和NAS方面的相关研究成果，以及将NAS算法实用化、工程化的具体落地尝试。最后，还将讨论目前NAS研究及应用中尚存在的问题和未来研究的趋势。