两位讲者分享所研究领域的入门学习路线和学术研究的起步经验，内容涉及必备知识、经典算法、常用代码和学习资源、感悟体会等方面，并由入职的同学介绍从学习到工作的转型，帮助AI相关专业的低年级学生和感兴趣的研究人员快速入门，顺利启航。
矣晓沅：清华大学计算机系博士生，主要研究方向为文本自动生成，目前以一作(含共同一作)身份于ACL，EMNLP，IJCAI，AAAI等国际顶级会议发表论文多篇，作为主要成员研发了清华中文古典诗歌自动生成系统“九歌”。
报告题目：文本生成研究启航指南
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文本生成任务成简介
文本生成解码算法
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孙其功：西安电子科技大学博士生，师从焦李成教授。主要研究方向为神经网络模型量化与加速。曾在AAAI、IGARSS发表论文。带领团队获得ECCV2018 VisDrone挑战赛冠军、2019 IEEE GRSS数据融合竞赛冠军、2019 ICCV FPGA赛道冠军等。曾负责研发“皮影戏机器人”、“眼控轮椅”、“疫情预警与推演系统”等系统。
报告题目：模型量化研究启航指南
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