两位讲者分享所研究领域的入门学习路线和学术研究的起步经验,内容涉及必备知识、经典算法、常用代码和学习资源、感悟体会等方面,并由入职的同学介绍从学习到工作的转型,帮助AI相关专业的低年级学生和感兴趣的研究人员快速入门,顺利启航。
矣晓沅:清华大学计算机系博士生,主要研究方向为文本自动生成,目前以一作(含共同一作)身份于ACL,EMNLP,IJCAI,AAAI等国际顶级会议发表论文多篇,作为主要成员研发了清华中文古典诗歌自动生成系统“九歌”。

报告题目:文本生成研究启航指南
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文本生成任务成简介
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孙其功:西安电子科技大学博士生,师从焦李成教授。主要研究方向为神经网络模型量化与加速。曾在AAAI、IGARSS发表论文。带领团队获得ECCV2018 VisDrone挑战赛冠军、2019 IEEE GRSS数据融合竞赛冠军、2019 ICCV FPGA赛道冠军等。曾负责研发“皮影戏机器人”、“眼控轮椅”、“疫情预警与推演系统”等系统。

报告题目:模型量化研究启航指南
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